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16市申報(bào)條件!安徽省智能技術(shù)在生物制造領(lǐng)域典型應(yīng)用案例征集方向和申報(bào)時(shí)間程序總結(jié)

文字:[大][中][小] 2024/11/4    瀏覽次數(shù):200    

盤點(diǎn)安徽省智能技術(shù)在生物制造領(lǐng)域典型應(yīng)用案例征集方向和申報(bào)時(shí)間程序總結(jié),此次16市各市申報(bào)條件是怎樣的?合肥市以及阜陽(yáng)市、六安市、安慶市、池州市、亳州市、宿州市、馬鞍山市、黃山市、宣城市、淮北市、淮南市、蚌埠市、銅陵市、蕪湖市、滁州市各地需要咨詢申報(bào)的可以免費(fèi)咨詢漁漁為您解答指導(dǎo)!

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一、安徽省智能技術(shù)在生物制造領(lǐng)域典型應(yīng)用案例征集方向

以智能技術(shù)和生物制造深度融合為主線,圍繞生物制造產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新研發(fā)、中試放大、生產(chǎn)制造等重點(diǎn)環(huán)節(jié),聚焦高性能蛋白質(zhì)元件設(shè)計(jì)及構(gòu)建等8大場(chǎng)景,開展典型應(yīng)用案例征集工作。

(一)高性能蛋白質(zhì)元件的設(shè)計(jì)及構(gòu)建。利用機(jī)器學(xué)習(xí)、大語(yǔ)言模型等人工智能技術(shù)發(fā)掘、設(shè)計(jì)蛋白質(zhì)序列及空間結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)對(duì)酶等蛋白質(zhì)功能的預(yù)測(cè)和優(yōu)化,提升催化活性、底物選擇性、熱穩(wěn)定性、耐酸耐堿性、靶點(diǎn)親和力、結(jié)合特異性等性狀,并實(shí)現(xiàn)在生物化工、農(nóng)業(yè)、飼料、醫(yī)藥、環(huán)保等領(lǐng)域的應(yīng)用。

(二)調(diào)控機(jī)制的解析及優(yōu)化。借助人工智能等技術(shù)探索工程菌株、細(xì)胞系的基因表達(dá)、酶促反應(yīng)層面調(diào)控機(jī)制,發(fā)掘或從頭設(shè)計(jì)新調(diào)控元件,開發(fā)預(yù)測(cè)算法與模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)于調(diào)控抑制問題的解鎖、關(guān)鍵基因及產(chǎn)物的動(dòng)態(tài)控制、基因線路的構(gòu)建等應(yīng)用成果,提升產(chǎn)量、轉(zhuǎn)化率、抗逆性等關(guān)鍵工業(yè)指標(biāo)。

(三)代謝通路的設(shè)計(jì)及優(yōu)化。通過人工智能等智能技術(shù),發(fā)掘、設(shè)計(jì)新的代謝通路,并通過高通量構(gòu)建與測(cè)試完成干—濕實(shí)驗(yàn)迭代,實(shí)現(xiàn)對(duì)代謝通路的建模,并利用數(shù)據(jù)模型引導(dǎo)代謝通路的優(yōu)化,打通新的產(chǎn)物分子的合成路徑,或?qū)崿F(xiàn)已知代謝產(chǎn)物的產(chǎn)量提升、底物消耗降低等目標(biāo)。

(四)細(xì)胞工廠的構(gòu)建及優(yōu)化。利用人工智能、知識(shí)圖譜等技術(shù),分析工業(yè)菌株、細(xì)胞系的基因型與產(chǎn)量、耐受性等工業(yè)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,利用高通量基因編輯技術(shù)完成基因組尺度的大規(guī)模編輯,改善細(xì)胞工廠在大規(guī)模生產(chǎn)中的適應(yīng)性,提升生產(chǎn)效率,優(yōu)化其在特定工業(yè)條件下的表現(xiàn)。

(五)培養(yǎng)基配方的設(shè)計(jì)及優(yōu)化。利用基于人工智能的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)策略以及實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)、高通量分析等技術(shù)手段,獲取真實(shí)、準(zhǔn)確的發(fā)酵過程數(shù)據(jù),結(jié)合代謝網(wǎng)絡(luò)分析方法,尋找培養(yǎng)基中底物、關(guān)鍵營(yíng)養(yǎng)素、微量元素等的最優(yōu)配比,不斷優(yōu)化微生物及細(xì)胞生長(zhǎng)速度、產(chǎn)量、轉(zhuǎn)化率等關(guān)鍵工業(yè)指標(biāo),提升工藝經(jīng)濟(jì)性。

(六)生物反應(yīng)過程的智能控制。通過智能傳感、在線分析及智能控制等智能技術(shù)的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)對(duì)量產(chǎn)規(guī)模生物反應(yīng)器及其生產(chǎn)過程的智能化控制,借助精準(zhǔn)補(bǔ)料、變速攪拌、通氣量調(diào)節(jié)等控制策略,實(shí)時(shí)監(jiān)控并調(diào)整溫度、pH值、溶解氧、關(guān)鍵底物濃度等重要的過程參數(shù),并通過數(shù)字孿生等手段,建立反應(yīng)器物理模型及黑箱數(shù)據(jù)庫(kù)等,模擬和預(yù)測(cè)生物反應(yīng)過程,優(yōu)化控制穩(wěn)定性,提升響應(yīng)速度,提高生產(chǎn)效率,加速發(fā)酵條件優(yōu)化與工藝放大的進(jìn)程。

(七)生物制造產(chǎn)品的智能檢測(cè)和質(zhì)量控制。利用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)生物制造產(chǎn)品的檢驗(yàn)檢測(cè)和閉環(huán)質(zhì)量控制,通過信號(hào)增強(qiáng)、模式識(shí)別、圖像處理等手段,自動(dòng)完成傳感器、分析儀器的數(shù)據(jù)分析,快速識(shí)別生物制造中間體、終產(chǎn)品以及整個(gè)制造過程的缺陷和異常,在線進(jìn)行標(biāo)定、分揀等操作,并及時(shí)將質(zhì)量信息向生產(chǎn)控制系統(tǒng)反饋,實(shí)現(xiàn)對(duì)生物制造關(guān)鍵生產(chǎn)過程參數(shù)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)優(yōu)化。

(八)其他案例。聚焦智能技術(shù)賦能生物制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的其他方面,且具備一定推廣價(jià)值的典型應(yīng)用案例。

二、安徽省智能技術(shù)在生物制造領(lǐng)域典型應(yīng)用案例申請(qǐng)條件

(一)申請(qǐng)單位在安徽省境內(nèi)注冊(cè)登記,具有獨(dú)立法人資格,近三年財(cái)務(wù)狀況良好,在信用等方面無(wú)不良記錄。鼓勵(lì)生物制造企業(yè)與人工智能企業(yè)聯(lián)合申請(qǐng),鼓勵(lì)中小企業(yè)和初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)積極參與申請(qǐng)。

(二)典型應(yīng)用案例應(yīng)已落地并取得成效,具有引領(lǐng)作用,對(duì)相關(guān)行業(yè)或企業(yè)具有借鑒意義和推廣價(jià)值。

(三)申請(qǐng)材料須客觀真實(shí),能夠充分體現(xiàn)人工智能與生物制造深度融合的技術(shù)特點(diǎn),高度聚焦實(shí)際場(chǎng)景應(yīng)用需求和重點(diǎn)問題。

(四)每家報(bào)送單位牽頭報(bào)送不超過3項(xiàng)(作為參與單位限報(bào)5項(xiàng))。

三、安徽省智能技術(shù)在生物制造領(lǐng)域典型應(yīng)用案例工作程序

(一)各市工業(yè)和信息化局負(fù)責(zé)組織本地區(qū)典型應(yīng)用案例申請(qǐng)及報(bào)送工作。

(二)申請(qǐng)單位按要求填寫申請(qǐng)書(見附件1),向所在市工業(yè)和信息化局提交申請(qǐng)材料。

(三)各市工業(yè)和信息化局于2024年11月6日前將加蓋公章的推薦案例信息匯總表(見附件2)、蓋章版申請(qǐng)表(一式四份)郵寄至安徽省工業(yè)和信息化廳(鹽業(yè)與食品處),材料電子版同步發(fā)至郵箱。紙質(zhì)版材料應(yīng)與電子版內(nèi)容一致,不一致的以紙質(zhì)版材料為準(zhǔn)。省工業(yè)和信息化廳于2024年11月8日前匯總推薦上報(bào)。

(四)工業(yè)和信息化部組織專家對(duì)各省級(jí)工業(yè)和信息化主管部門推薦的申請(qǐng)材料進(jìn)行評(píng)議,遴選出人工智能在生物制造領(lǐng)域典型應(yīng)用案例,按程序?qū)ν夤竞桶l(fā)布。

四、其他要求

(一)《工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于開展智能技術(shù)在生物制造領(lǐng)域典型應(yīng)用案例征集工作的通知》(工信廳消費(fèi)函﹝2024﹞394號(hào))可登陸工業(yè)和信息化部網(wǎng)站查詢。

(二)各市工業(yè)和信息化局負(fù)責(zé)按照公開、公平、公正的原則,組織轄區(qū)內(nèi)智能技術(shù)在生物制造領(lǐng)域典型應(yīng)用案例申請(qǐng)及推薦工作,對(duì)列入名單的案例及申請(qǐng)單位,可視情況在財(cái)政、稅收、金融要素保障等方面爭(zhēng)取相關(guān)支持政策。

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